[1]李智强,范宜仁,邓少贵,等.自适应逐次超松弛在大斜度井泥浆侵入模拟中的应用[J].测井技术,2009,33(06):525-529.
 LI Zhi-qiang,FAN Yi-ren,DENG Shao-gui,et al.Application of Self-adaptive Successive Relaxation to Simulating Mud-filtrate Invasion in Highly Deviated Well[J].WELL LOGGING TECHNOLOGY,2009,33(06):525-529.
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自适应逐次超松弛在大斜度井泥浆侵入模拟中的应用()
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《测井技术》[ISSN:1004-1338/CN:61-1223/TE]

卷:
第33卷
期数:
2009年06期
页码:
525-529
栏目:
方法研究
出版日期:
2009-12-30

文章信息/Info

Title:
Application of Self-adaptive Successive Relaxation to Simulating Mud-filtrate Invasion in Highly Deviated Well
作者:
李智强;范宜仁;邓少贵;杨震;陈华;卢志远;
中国石油大学地球资源与信息学院;
Author(s):
LI Zhi-qiangFAN Yi-renDENG Shao-guiYANG ZhenCHEN HuaLU Zhi-yuan
College of Geo-resources and Information,China University of Petroleum,Dongying,Shandong 257061,China
关键词:
测井方法有限差分自适应逐次超松弛泥浆侵入松弛因子
分类号:
P631.84
摘要:
为解决泥浆侵入过程中井眼周围孔隙流体分布特征,从而进一步分析储层电性变化,提出利用基于有限差分的自适应逐次超松弛方法(ASOR)对泥浆侵入过程中油水两相流问题进行数值模拟。结果表明,通过自动选择最佳松弛因子,使ASOR对具有复杂边界条件的大型稀疏矩阵求解速度大大提高。与逐次超松弛(SOR)方法相比,ASOR方法在计算时间上可以降低一半;通过计算油水两相流问题,得到泥浆侵入中井眼周围油水分布,结果与实际实验相一致,为斜井的解释与评价提供了理论基础。

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更新日期/Last Update: 2009-12-30